證券時報記者 吳琦
憑借聚焦以AI為核心的TMT(科技、媒體和通信)板塊,摩根士丹利基金投資總監、基金經理雷志勇拿下2024年公募基金業績冠軍。時隔一年,雷志勇在2025年再度斬獲85.95%的高回報。
若說2024年的業績登頂尚存一定運氣成分,那么2025年業績的再度爆發,或能驗證雷志勇AI投資框架的有效性。AI投資帶來高回報已經延續兩年,近期AI投資泡沫論甚囂塵上,展望2026年,AI能否再度爆發,哪些投資機會值得關注?針對以上問題,近期雷志勇接受了證券時報記者采訪。他明確指出,從AI產業的整體演進來看,當前仍處于從0到1的起步階段,局部領域的過熱在某種程度上也將助力產業加速發展,未來龍頭公司的估值仍有較大提升空間。
AI投資局部過熱
無需過度擔憂
2025年市場呈現明顯牛市特征,尤其是景氣度向好的產業迎來了估值大幅提升,其中處于高景氣的AI產業鏈與有色金屬板塊領漲。
雷志勇表示,2025年多起關鍵事件持續增強市場信心,DeepSeek的驚艷亮相引爆A股春季躁動,在美國所謂的“對等關稅”威脅下,市場短期迅速收復失地。此后,海外地緣政治中軍工裝備的實戰表現超預期,加之中美關系緩和等因素,不斷推動市場情緒回暖。
投資操作上,雷志勇在2025年初配置了國產算力,受中美貿易摩擦影響,國內云廠商資本開支受限。雷志勇指出,這一變化導致國內算力投資邏輯發生較大調整,不少此前預期的投資機會未能如期兌現,給AI投資帶來了一定挑戰。不過通過積極調倉,他精準把握了2025年三季度的AI上漲行情。
針對市場熱議的AI泡沫論調,雷志勇持相對樂觀態度。他認為,科技浪潮中的階段性泡沫對產業發展具有積極意義——二級市場融資熱將支持AI技術研發,行業的熱潮也會吸引更多核心人才加盟以及吸引更多學生報考。從中長期來看,當前AI行業整體仍處于從0到1的起步階段,局部領域的過熱無需過度擔憂。
堅守景氣度比較
錨定投資確定性
雷志勇投資框架的核心為“堅守景氣度比較,追求確定性”,聚焦契合人類社會遠期發展趨勢的產業方向,在泛科技板塊中鎖定具備確定性的賽道,同時在個股層面做好估值評估與倉位配置。
具體來看,他基于中期維度(如未來2—3個季度)的行業景氣度比較,重點跟蹤行業訂單展望與景氣度趨勢,聚焦高景氣賽道。同時,雷志勇結合自下而上的研究精選龍頭個股。作為公募基金行業為數不多具備工程師背景的基金經理,雷志勇更注重企業在產業鏈中的實際地位,以及供應商與同行對企業的評價,核心思路是“在不確定中尋找確定性”。他偏好產業地位穩固、市場口碑良好的優質企業,堅決規避短期炒作標的。
以光模塊領域為例,雷志勇在2023年下半年通過景氣度比較判斷其未來若干季度景氣度最優,進一步對標的做股價與估值的橫向、縱向對比,最終納入配置。
倉位結構調整上,雷志勇遵循動態“531原則”。50%配置于龍頭白馬股及中長期邏輯清晰的公司,核心目標是追求投資確定性。這部分標的既包括具備強產業邏輯的賽道龍頭,也涵蓋市場普遍認可、具備長期生存能力的白馬企業。
30%配置于“小而美”的公司,旨在提升投資組合的業績彈性。“小”指企業在市場份額占比上低于龍頭白馬;“美”則包含兩個維度:一是業績即將迎來拐點,二是股價與估值處于相對合理或低位區間。這類公司往往因過去行業或自身存在瑕疵,導致股價階段性下滑。
10%配置于科技股中的主題聯動標的及強周期股,一方面力爭提振組合短期業績,另一方面也能幫助基金經理保持對市場的敏感性,及時跟進市場變化。
應對市場波動的經驗方面,他認為,優質公司在極端下跌后往往具備較強的反彈潛力,強調投資中“扛住壓力”的重要性。波動控制方法上,核心是優選產業與個股,爭取標的在回撤后的反彈中能夠重回高位;次要手段包括控制行業集中度,同時強化投研框架的一致性與執行力。
AI仍是靈魂
估值或繼續抬升
展望2026年,雷志勇明確看好A股市場。他判斷當前A股牛市尚未結束,核心邏輯在于投資者信心持續增強,市場震蕩上行的基礎未被破壞。
雷志勇堅定看好AI賽道,他表示當前AI板塊核心公司估值對應2026年處于合理區間,尚未觸及泡沫區間;在看多市場的背景下,未來上述龍頭公司PE有望繼續抬升。在他看來,AI對各行業的改造是“嵌入式、沉浸式”的,這一進程周期漫長,未來3—5年將深刻重塑企業的業務流程與產品形態。
AI應用端方面,雷志勇認為當前應用端正呈現“潤物細無聲”的滲透特征,短期內雖然難出現單一爆款,但細分場景潛力巨大。比如智能眼鏡賽道,在解決續航與舒適度問題后,有望實現“解放雙手”,進而催生多領域應用落地;自動駕駛等場景同樣具備高增長潛力。
不過,雷志勇也提示了未來AI投資的兩大不確定性:一是海外AI資本開支不及預期(如谷歌、微軟削減投入),需重點跟蹤海外AI產業鏈公司的業績指引和訂單情況;二是宏觀層面風險,包括美元流動性變化和美國中期選舉等風險。
除AI外,圍繞科技成長主線,雷志勇認為,軍工(商業航天)、核電、風電、儲能等高端制造細分領域,以及借助AI實現轉型升級的傳統行業龍頭均值得重點關注。