證券時報記者 陳霞昌

2月8日，深圳市政協七屆六次會議開幕，人工智能（AI）成為眾多政協委員關注的核心焦點。多位委員結合深圳AI產業發展現狀與挑戰，從技術攻堅、數據要素、人才培養、產業生態、治理體系等多維度建言獻策，為深圳打造人工智能先鋒城市、推動AI全域全時全行業高水平應用擘畫發展藍圖。

當前，深圳AI產業已實現“0到1”的跨越發展，政策環境持續優化，產業生態活力迸發，累計開放近200個“城市+AI”應用場景，AI在城市治理、公共服務等領域的賦能效應凸顯。但對照人工智能先鋒城市建設目標，仍面臨數據融合不足、核心技術自主化待提升、跨系統協同缺乏等挑戰。針對這些問題，深圳市政協委員、民進市委會常委胡錦敏提出，深圳需加強AI全域全時全行業高水平應用，從貫通數據要素、聚焦技術攻堅、升級場景賦能三方面構建AI生態。他建議，在政務、醫療、教育等領域制定統一數據標準，推動AI與高端制造、智慧城市垂直場景深度融合，打造“城市智能總臺”中樞，并借助APEC會議契機實施“深圳AI”品牌全球推廣計劃。同時，推行“沙盒監管”、強化標準倫理引領、建立常態化AI治理公眾對話機制，讓市民對AI“用得明白、用得放心”。

數據作為AI產業的核心生產要素，其高質量供給與高效流通是產業發展的關鍵。深圳市政協委員、深圳市天使投資引導基金管理有限公司副總經理徐向東指出，深圳數據交易所已成為全國首個交易額破百億元的數據交易平臺，但仍存在細分領域數據采集不精準、跨場景互通有壁壘等問題。他建議通過搭建細分場景數據采集及合成平臺、推動公共數據“按需供給”、細化數據全生命周期管理規范等舉措，實現數據的精準供給、高效流通與安全保障，進一步鞏固深圳在數據要素領域的領先優勢。

讓AI“用得起、用得好”，是推動大模型從“炫技”走向“實戰”的核心要求。深圳市政協常委、云天勵飛董事長兼CEO陳寧提出，當前大模型存在調用成本高、推理端標準空白等問題，深圳應把握“訓練追趕、推理超車”的戰略機遇。他建議深圳錨定“0.1分錢”極致算力成本目標，3年內將百萬Tokens邊際推理成本壓降至該量級，同時由高校和科研機構牽頭建立“大模型AI推理芯片評測標準”，并借APEC（深圳）國際窗口組建“AI推理算力工作組”，提升深圳在全球AI版圖的話語權，讓普惠AI成為高質量發展新引擎。

人才是AI產業發展的核心支撐，高等教育與人才評價體系的革新尤為重要。深圳市政協委員、深圳大學土木與交通工程學院執行院長龍武劍建議，深圳應構建區域共享的人工智能教育資源體系，組建“粵港澳大灣區人工智能教育共享聯盟”，深化“人工智能+學科”人才培養改革，將AI通識教育納入所有專業培養方案，并健全高校AI倫理與安全保障機制，培養學生“技術向善”的責任意識。深圳市政協委員、深圳清華大學研究院常務副院長劉仁辰則提出，需打破傳統人才評價體系，從“選項目”轉向“識人才”，將算力、數據等AI核心資源前置給年輕創新者，通過導師與產業共創補齊其市場認知短板，讓深圳成為年輕AI人才創新創業的“第一站”。

產業生態的優化是AI企業發展的沃土，針對深圳AI企業面臨的訂單轉化、出海發展等難題，深圳市政協委員、北京市競天公誠（深圳）律師事務所資深合伙人周璇圍繞“四個更容易”提出建議。她表示，應升級“AI企業服務包2.0”實現政府服務高效對接，公開AI應用場景采購清單降低企業訂單獲取難度，建立統一“數據出境安全測試平臺”并提供跨境法律與知識產權服務，助力AI企業國際化發展，讓深圳成為最適合AI企業生長的沃土。