證券時報記者 郭博昊

順應數字技術與人工智能發展大勢，“十五五”規劃綱要提出“統籌推進算力設施建設、模型算法發展和高質量數據資源供給，筑牢數智化發展底座”，為“人工智能+”深度賦能實體經濟指明了方向。推動算力、算法、數據三大要素協同聯動、一體發力，讓數智化能力真正扎根田間車間，為實體經濟高質量發展注入強勁動能。

“十四五”以來，我國數智化發展規模優勢持續凸顯。截至2025年6月，全國計算設備算力總規模達962EFlops（計算性能術語），智能算力占比超八成；2024年我國數據生產總量突破40澤字節（ZB），通用大模型技術快速迭代，為智能化發展筑牢了資源基礎。但制約人工智能規模化落地的堵點依然突出，集中體現為算力供需錯配、算法重復建設、數據流通不暢，三大要素協同脫節，規模優勢難以有效轉化為發展動能。

3月6日，國家發展改革委主任鄭柵潔在十四屆全國人大四次會議經濟主題記者會上表示，“十五五”末人工智能相關產業規模將增長到10萬億元以上。要實現這一目標，破解協同瓶頸是重要前提，要構建“算力為基，算法為核，數據為翼”的三位一體協同體系，實現三大要素相互賦能、循環聯動，把要素規模優勢轉化為數智化賦能實體的競爭力。

算力為基，重構適配協同的供給體系，筑牢要素聯動的底層支撐。推動算力建設從“以建為主”轉向“建運并重、普惠賦能”，統籌全國一體化算力網與算電協同布局，完善跨區域彈性調度機制，讓算力成為可靈活獲取的公共資源，既為大模型訓練、跨行業數據處理提供底層保障，也通過邊緣算力布局、普惠服務降低農業、中小制造企業的使用門檻，為算法落地、數據應用打通底層通道。

算法為核，以場景為紐帶打通協同價值鏈路，成為連接算力與數據的樞紐。順應行業從“大煉模型”向“用好模型”的轉型，統籌通用大模型與行業專用模型雙輪驅動，規避低水平重復研發。以田間車間的真實生產場景為錨，構建“場景數據反哺算法迭代、普惠算力支撐輕量化部署”的良性循環，讓算法真正適配工業產線運維、農業精準種植等場景，成為釋放算力價值、挖掘數據價值的載體。

數據為翼，以合規流通激活協同源頭活力，支撐要素閉環聯動。以全國數據資源“一本賬”為抓手，統籌數據體系建設、基礎制度完善與安全合規治理，推動實體領域行業數據合規共享流通，推動數據從沉睡資源向生產要素轉化，形成“數據反哺算法、算法驅動算力、算力激活數據”的閉環，為要素協同注入內生動力。

以三大要素深度協同為支撐，全面實施“人工智能+”行動，方能讓數智化能力扎根實體場景。聚焦農業、制造業等重點領域，以協同化要素供給打造一體化解決方案，切實把協同優勢轉化為實體經濟提質增效的實際成效。

“十五五”時期是我國數智化發展布局成勢的關鍵窗口期，統籌三大要素協同發展，既是筑牢數智化底座的必然要求，更是培育新質生產力、搶占全球科技革命先機的關鍵支撐，有助于持續釋放數智化轉型賦能高質量發展的強勁動能。