“看到知識博主天天吹龍蝦，我感覺這很不負責任。你把超級智能體隨便（在）外面亂撒，每家公司的電腦全在開后門、全中了木馬病毒。我們希望，AI的工作是可追溯、可控制的。那怎么辦？”

3月17日，在AI釘釘2.0年度新品發布會上，釘釘創始人、CEO陳航對于當下的“養蝦”熱潮表示了自己的擔憂。當天，釘釘正式發布AI原生工作平臺“悟空”，其定位是為企業打造“一支24h工作的龍蝦軍團”。

陳航解釋稱，悟空與市面上其他AI智能體的本質區別在于，平臺從設計之初就瞄準企業，其內置的企業級運行環境，能讓AI智能體自動繼承企業權限規則，所有操作在安全沙箱中運行，Token消耗與成本一目了然，從而解決在企業中安全、可控、可核算地使用AI的問題。

這一舉措標志著，阿里巴巴在企業級AI市場的戰略布局正式落地。在OpenClaw引爆的AI Agent（人工智能體）浪潮來臨時，阿里選擇了不同的路徑迎戰。前者引發算力激增與“Token通脹”，后者的出發點是統一出口，為企業提供可核算的AI服務。

這正是阿里巴巴謀求差異化卡位的關鍵一步。就在發布會前夜，阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由CEO吳泳銘親自掛帥，千問事業部、悟空事業部等均被納入該事業群，建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織。看起來，阿里巴巴并不是簡單做個新應用，而是要把B端能力全打通，構建一個面向AI Agent時代的完整生態體系。

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企業AI安全“守門員”

陳航對OpenClaw的風險直言不諱。越來越多的企業，已對這只“龍蝦”下了限制令。

“過去11年，釘釘改變了我們的工作方式，今天，悟空正在嘗試定義AI時代全新的工作方式。悟空現在還在一個新生的狀態，但它進化的速度會非常快。”陳航強調，相比未經管控的“龍蝦”，悟空的所有操作會在安全沙箱中運行，能讓AI在企業里安全、可控、算得清楚賬地干活。

同時，悟空還將同步進軍全球市場，后續支持連接全球主流IM平臺如微信、slack等，同時支持PC端和手機端。用戶也可通過釘釘直接向悟空下達任何指令。

按照阿里所述，釘釘重寫了底層代碼，進行全面CLI（命令行界面）化改造；阿里生態業務ToB能力也將以Skills形式嵌入該平臺，將逐步接入悟空（包括阿里旗下淘寶、天貓、1688、支付寶、阿里云等B端商業能力的Skill），作為阿里AI能力在企業工作場景的統一出口。

這代表著，除C端AI應用千問APP之外，阿里巴巴也開始重點發力B端AI應用市場。

發布會現場，21世紀經濟報道記者拿到了內測碼，在PC端安裝悟空后，通過本機連接網絡并登陸釘釘后即可發布指令，包括招聘篩選簡歷、爆款筆記分析、新聞熱詞判斷、新人入職引導、拆解獲客任務、網絡發帖、做視頻動畫等任務，幾乎都能一鍵完成。但是，其對于Token的消耗也不容忽視，未來如何收費以及商業化，仍然還不明確。

“AI的思想和技術正在注入行業，就像竹鞭一樣地延伸，然后不斷長出竹筍，成為一片竹林。”陳航樂觀展望，硅基與碳基相融合的時代即將到來。

瞄準Token基建

這些動作的背后，是阿里面對Agent時代“Token通脹”的緊迫感。它正在放棄過去幾年相對分散的探索，試圖將彈藥集中到同一座“工廠”里。

ATH整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、首次公開亮相的悟空事業部以及AI創新事業部。其核心目標被概括為：創造Token、輸送Token、應用Token。

這是吳泳銘自2023年9月出任阿里CEO以來，發起的第三次重大組織調整，也可能是決定阿里未來十年命運的一次。

吳泳銘在內部信中判斷，當下正處于AGI爆發前夜，大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行。

如何理解這個時代背景？近期“龍蝦”的爆火就是一個典型的例子。

這個名為“OpenClaw”的開源項目在開發者社區走紅。它本質上是一個智能體操作系統，開發者可以用幾行代碼讓AI自主調用工具、執行任務。英偉達創始人兼CEO黃仁勛在GTC演講中專門提到這個項目，稱它為“人類歷史上最受歡迎的開源項目之一”。

雖然仍面臨安全問題的爭議，但其潛力行業有目共睹，智能體的門檻正在快速降低。有國產大模型企業內部人士向21世紀經濟報道記者表示，他們觀察到，這樣的智能體每天都在以成百上千甚至上萬的速度在增長。

這些復雜的任務背后，消耗的是海量的Token。“未來的增長是非常巨大的，有幾倍甚至幾十倍，所以我們會預計未來整個的算力的調用和Token的消耗會比現在多幾倍甚至更多。”上述業內人士向記者表示。

阿里是很快感知到水溫的玩家。

2026年春節期間，阿里云上線了一個名為Coding Plan的訂閱服務。受“龍蝦”的帶動，算力需求出現了超出預期的跳躍式增長，Coding Plan一度成為阿里云歷史上銷量增長最快的產品之一。原本設計的“首購優惠”在上線兩周后就被迫停止。

根據IDC預測，到2030年，全球活躍AI智能體將達22.16億，年度Token消耗量將從2025年的0.0005 Peta Tokens飆升至15.2萬Peta Tokens，增長超3億倍。

但燃料的生意并不好做。黃仁勛在GTC上提出了“Token工廠經濟學”，他表示，未來的數據中心不再是存儲文件的倉庫，而是生產Token的“工廠”。在電力固定的前提下，誰的每瓦Token吞吐量最高，誰的生產成本就最低。

中國AI產業鏈在過去半年展現出的優勢，讓阿里看到了可能性。憑借廉價電力和全鏈條供應鏈，中國大模型廠商將百萬Token的定價打到了不足美國同行二十分之一的水平。阿里千問此前的Qwen 3.5，已經將百萬Token的價格壓至0.8元人民幣。

競爭才剛開始

阿里的AI能力也不可謂不強。千問（Qwen）系列模型在開源社區長期霸榜，阿里云的算力底座國內領先，釘釘探索AI應用的步伐也不慢。

但問題也隨之而來，阿里的AI架構是分散的：通義實驗室搞研發，阿里云賣算力，釘釘做應用，淘天、高德等業務線各自為戰。這種“多點開花”的模式在探索期并非壞事，它有助于快速試錯，但當AI進入深水區，這種模式的弊端開始顯現：資源重復投入，協同成本高企，對外產品認知模糊。

這正是Alibaba Token Hub成立的直接推手——以Token為主語，重新整合AI版圖。將通義實驗室（創造Token）、MaaS業務線（輸送Token）、千問與悟空事業部（應用Token）攥成一個拳頭。這標志著阿里正從追求技術領先的探索，轉向追求商業落地的系統性競爭。

因此，也不難理解前陣子林俊旸的離職。作為通義實驗室旗下Qwen基模團隊原技術負責人，他堅持帶領百余人的小團隊獨立運轉，這顯然和阿里AI戰略沖突。隨著AI發展進入Agent時代，硅谷巨頭們在競合中加速卡位，阿里必須調整陣型，確保所有資源向同一個方向集中。

摩根士丹利在最新發布的快評中，對ATH事業群的成立給予積極評價，認為這一獨立事業群很可能擁有基于Token的收入與成本結構，其財務驅動因素與MiniMax、智譜等純模型公司高度相似，有望在現有分類加總估值（SOTP）框架之外，成為一個獨立的估值構成部分。

黃仁勛在GTC大會上強調，今天世界上的每一家公司都需要立即制定自己的OpenClaw戰略，也就是智能體系統戰略。他斷言，在這一不可逆轉的趨勢下，每一個傳統的SaaS（軟件即服務）公司都將不可避免地轉變為AaaS（智能體即服務）公司。

這意味著，平臺的價值，將越來越多地來自于Token的持續消耗。這條路并不只有阿里在走，騰訊云、百度智能云、華為云都在構建自己的AI服務層；國際上，AWS、Azure、Google Cloud的競爭更是已經進入白熱化階段。

法國數據及AI咨詢公司Artefact聯合創始人兼執行主席Vincent Luciani在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為，當生成式AI成為所有企業都能獲取的通用能力，部署本身不再構成壁壘。真正的分水嶺在于，誰能把數據基礎、治理體系與組織能力同步拉齊，將AI從散落在部門里的工具，升級為驅動整個企業運轉的操作系統。“智能體的落地成效，取決于三大基礎支撐：是否有可信的數據底座驅動智能體運轉；是否圍繞AI重新設計核心業務流程；是否有足夠組織能力承接技術變革。”

隨著悟空的橫空出世，越來越多的企業組織可能會嘗試去使用更安全的Agent，可以確定的是，關于Token的競爭才剛剛開始。