近日，“騰訊大廈樓下排長(zhǎng)隊(duì)裝‘龍蝦’”的話(huà)題在全網(wǎng)廣泛傳播。不過(guò)，這股排隊(duì)熱潮，現(xiàn)在有可能要涌入券商策略會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了。

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者注意到，OpenClaw，這款因紅色龍蝦Logo而被用戶(hù)稱(chēng)為“小龍蝦”的開(kāi)源AI智能體，正從極客圈“游”入金融投研領(lǐng)域。

近期，不少券商機(jī)構(gòu)密集發(fā)布“養(yǎng)蝦指南”，甚至直接在策略會(huì)開(kāi)設(shè)專(zhuān)場(chǎng)論壇現(xiàn)場(chǎng)教“養(yǎng)蝦”；金融科技公司則爭(zhēng)相布局，試圖打造“投研版OpenClaw”搶占先機(jī)。

不過(guò)，從“看熱鬧”到“真干活”，中間還隔著成本、安全與習(xí)慣的好幾道坎。OpenClaw“游”進(jìn)投研圈，深淺究竟幾何？

券商集體開(kāi)講“小龍蝦”

近期，各大券商春季策略會(huì)正在陸續(xù)舉行。記者注意到，除了傳統(tǒng)的宏觀研判、行業(yè)分析等內(nèi)容外，今年策略會(huì)上還有券商把當(dāng)下最火的“小龍蝦”引入了現(xiàn)場(chǎng)。

所謂“小龍蝦”，實(shí)際是一款名為OpenClaw的開(kāi)源AI智能體，號(hào)稱(chēng)能真正“執(zhí)行任務(wù)”，像人一樣“干活”。隨著“小龍蝦”火爆全網(wǎng)，它在投研領(lǐng)域的應(yīng)用前景也得到了不少機(jī)構(gòu)的關(guān)注。

例如，國(guó)金證券在定于3月12日～13日舉行的春季策略會(huì)上，單獨(dú)開(kāi)設(shè)了一場(chǎng)“OpenClaw賦能投研與指數(shù)投資論壇”。議程顯示，該分論壇的內(nèi)容從“大模型賦能投研新范式”的趨勢(shì)探討，延伸到“OpenClaw在主動(dòng)和量化投研中的應(yīng)用”“OpenClaw搭建個(gè)人投研助理”等實(shí)操教學(xué)，可謂“一應(yīng)俱全”。這并非國(guó)金證券的首次嘗試。據(jù)記者了解，從2月下旬開(kāi)始，國(guó)金證券就陸續(xù)在上海、北京等地“巡回”舉辦“OpenClaw賦能智能投研”論壇。

實(shí)際上，這股“養(yǎng)蝦”科普的熱潮已經(jīng)在近日席卷了賣(mài)方研究所。據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì)，截至3月10日，已有包括中信證券、華泰證券、東方證券、華創(chuàng)證券、東方財(cái)富證券、東吳證券、開(kāi)源證券、方正證券、華福證券等在內(nèi)的不少于9家券商，將“OpenClaw專(zhuān)題課”排上了路演日程，向機(jī)構(gòu)或個(gè)人投資者介紹OpenClaw的部署方法和投研應(yīng)用技巧。

記者還注意到，其中開(kāi)源證券在3月10日晚開(kāi)講的一場(chǎng)主題為“OpenClaw：從入門(mén)到精通”的路演，截至發(fā)稿，在路演平臺(tái)的播放次數(shù)已近1000次。

從各家機(jī)構(gòu)的分享內(nèi)容來(lái)看，主要分為兩類(lèi)：一是基礎(chǔ)入門(mén)類(lèi)，包括OpenClaw的概念介紹、快速部署、信息接入等“掃盲”內(nèi)容；二是場(chǎng)景應(yīng)用類(lèi)，聚焦于投研工作中的具體環(huán)節(jié)實(shí)操技巧，如信息檢索、個(gè)股分析、選股策略構(gòu)建、全自動(dòng)因子挖掘與回測(cè)等。

此外，還有多家券商，以專(zhuān)題研究的形式發(fā)布了“養(yǎng)蝦指南”，對(duì)OpenClaw的投研功能進(jìn)行測(cè)評(píng)和實(shí)操拆解。

例如，開(kāi)源證券為其線上分享會(huì)的參會(huì)者準(zhǔn)備了長(zhǎng)達(dá)100頁(yè)的《開(kāi)源金工OpenClaw技術(shù)文檔》PDF資料，宣稱(chēng)“無(wú)需基礎(chǔ)，5分鐘即可上手部署屬于你的私人AI網(wǎng)關(guān)”。還有券商研報(bào)因?yàn)椤笆职咽帧笔降脑敿?xì)拆解，而在社交媒體上火熱“出圈”，如方正證券的《OpenClaw賦能金融投研，17個(gè)高效應(yīng)用案例詳解》；東北證券的《給你的OpenClaw安裝這20個(gè)skill包能讓投研效率飆升10倍》等。

“投研版龍蝦”卡位戰(zhàn)

券商分析師們忙著研究OpenClaw、教投資者們“養(yǎng)龍蝦”。而嗅覺(jué)同樣靈敏的金融科技公司，則瞄準(zhǔn)了OpenClaw落地時(shí)的技術(shù)痛點(diǎn)，開(kāi)始了更深入的產(chǎn)品探索，試圖將其從“極客玩具”升級(jí)為“專(zhuān)業(yè)投研工具”。

盡管OpenClaw號(hào)稱(chēng)“零代碼基礎(chǔ)也能用”，但作為一款A(yù)I智能體，在實(shí)際投研場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)權(quán)威性與部署操作門(mén)檻仍然是繞不開(kāi)的兩道難關(guān)。記者注意到，圍繞這兩大障礙的解決，不同公司也正摸索各自“接軌”O(jiān)penClaw的最優(yōu)路徑。

一類(lèi)公司選擇從數(shù)據(jù)端切入，將自己的角色定位為“專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)”，鼓勵(lì)投資者在OpenClaw中接入自己的投研數(shù)據(jù)源。以岡底斯信息（Gangtise）為例，這家以聚合分析師觀點(diǎn)、公告紀(jì)要等投研信息見(jiàn)長(zhǎng)的公司，將其投研平臺(tái)定義為AI投研的“數(shù)據(jù)庫(kù)+知識(shí)庫(kù)”，對(duì)外開(kāi)放API接口支持OpenClaw接入。

在Gangtise投研技術(shù)團(tuán)隊(duì)看來(lái)，“知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)，就是投研新基建的兩個(gè)支柱。”因此，他們選擇“擁抱”這只“龍蝦”的方式，就是為OpenClaw提供投研專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)源。

另一類(lèi)公司則更進(jìn)一步，選擇了“產(chǎn)品封裝上線”及“云端部署”的方式，試圖讓用戶(hù)“開(kāi)箱即用”，以較低的技術(shù)門(mén)檻，讓用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言就能打造自己的“數(shù)字研究員”。以進(jìn)門(mén)為例，其推出的“投研龍蝦”將OpenClaw底層能力進(jìn)行封裝優(yōu)化，在接入路演、研報(bào)、產(chǎn)業(yè)圖譜、EDB等高質(zhì)量投研數(shù)據(jù)的同時(shí)，收納了OpenClaw開(kāi)源社區(qū)全量Skills，并預(yù)置專(zhuān)業(yè)投研skills包，以降低用戶(hù)的學(xué)習(xí)與配置成本。

進(jìn)門(mén)AI投研技術(shù)團(tuán)隊(duì)向記者介紹，“投研龍蝦”必須要有投研“數(shù)據(jù)基因”、專(zhuān)門(mén)經(jīng)過(guò)優(yōu)化的投研手腳，還要有龐大的智能投研生態(tài)。

在數(shù)據(jù)方面，要通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)一整理、規(guī)范口徑、精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)等工程化治理，形成清晰可靠的投研知識(shí)體系；同時(shí)，還要做好金融業(yè)數(shù)據(jù)安全的把控。在生態(tài)方面，“投研龍蝦能串聯(lián)起平臺(tái)已有的生態(tài)能力，如AI會(huì)議托管、AI轉(zhuǎn)寫(xiě)、AI翻譯、投研大腦、事件信號(hào)等，滿(mǎn)足用戶(hù)完整工作流的需求。”進(jìn)門(mén)相關(guān)人士表示。

值得注意的是，記者在社交媒體平臺(tái)上還發(fā)現(xiàn)，除了專(zhuān)業(yè)的金融科技公司，還有一些個(gè)人博主也兜售自己依托OpenClaw“手搓”出的AI投研系統(tǒng)，核心功能包括新聞查詢(xún)、數(shù)據(jù)分析、標(biāo)的跟蹤等，定價(jià)基本在幾百元。

不過(guò)，也有用戶(hù)向記者反饋，這類(lèi)個(gè)人“手搓”的產(chǎn)品更適合“玩一玩”，真正拿來(lái)做投研，“心里還是不踏實(shí)”，數(shù)據(jù)源不穩(wěn)定不透明、更新不及時(shí)、報(bào)錯(cuò)頻繁等問(wèn)題，都非常影響“干活”效率。

投研圈何以熱衷“養(yǎng)龍蝦”

從券商機(jī)構(gòu)到金融科技公司，“龍蝦”何以在投研圈濺起如此之大的水花？

從產(chǎn)品邏輯來(lái)看，OpenClaw本身就被視為一款“生產(chǎn)力級(jí)別”的AI產(chǎn)品。多位AI產(chǎn)品經(jīng)理向記者表示，對(duì)比此前的AI產(chǎn)品，OpenClaw的獨(dú)特之處就在于，它讓AI從“能說(shuō)”進(jìn)化到了“能做”。

此前的AI產(chǎn)品，解決問(wèn)題還停留在問(wèn)答的場(chǎng)景，而OpenClaw則可以直接操作電腦自行完成種種任務(wù)。這意味著，它不再是單純的對(duì)話(huà)工具，而是一個(gè)能完成具體任務(wù)的執(zhí)行者。

這種能力，恰好有效回應(yīng)了當(dāng)前投研工作的幾大痛點(diǎn)：信息過(guò)載、重復(fù)勞動(dòng)，以及量化的高技術(shù)門(mén)檻。

在投研領(lǐng)域，OpenClaw將找數(shù)據(jù)、寫(xiě)代碼等繁瑣工作簡(jiǎn)化為了“提需求”，而讓投研人員的精力回歸到研究本身。

以國(guó)金證券在研報(bào)中展示的任務(wù)為例：只需將一篇研報(bào)“扔”給OpenClaw，它就能自動(dòng)解析邏輯、拉取數(shù)據(jù)、編寫(xiě)代碼進(jìn)行回測(cè)，并輸出凈值圖與分析結(jié)果。而這套流程放在過(guò)去，需要分析師手動(dòng)完成數(shù)據(jù)清洗、代碼編寫(xiě)、模型調(diào)試，少則半天，多則數(shù)天。

方正證券金融工程團(tuán)隊(duì)分析師曹曉春指出，OpenClaw能夠大幅降低各種工具、數(shù)據(jù)以及量化選股策略的構(gòu)建難度，也可以將投資者從大量重復(fù)、規(guī)則性的工作中解放出來(lái)，更專(zhuān)注于復(fù)雜的決策、創(chuàng)新策略的研究開(kāi)發(fā)等。

“養(yǎng)蝦”投研生意經(jīng)

當(dāng)然，跳出產(chǎn)品本身的優(yōu)勢(shì)來(lái)看機(jī)構(gòu)、公司爭(zhēng)相“追蝦”的現(xiàn)象，更深層的原因則指向商業(yè)邏輯的驅(qū)動(dòng)。

對(duì)于券商而言，像OpenClaw這樣的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)的出現(xiàn)，是對(duì)研究能力和服務(wù)能力的雙重考驗(yàn)。

一位券商金工團(tuán)隊(duì)分析師向記者解釋?zhuān)斑@樣的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，你必須得自己上手跑一段時(shí)間、嘗試做幾個(gè)任務(wù)，才能夠理解它的價(jià)值點(diǎn)和可能性。寫(xiě)報(bào)告的過(guò)程，本身也是團(tuán)隊(duì)自己先學(xué)會(huì)使用工具的過(guò)程。”

他還表示，“自己學(xué)會(huì)”只是第一步，“讓客戶(hù)學(xué)會(huì)”也很重要。無(wú)論是出“養(yǎng)蝦指南”，還是直播教“養(yǎng)蝦”，本質(zhì)上券商們是在向客戶(hù)傳遞一個(gè)信號(hào)：我們不僅懂研究，還懂怎么用最新的工具幫你做研究。對(duì)日益激烈的券商研究所競(jìng)爭(zhēng)來(lái)說(shuō)，這種“能力輸出”比單純的“觀點(diǎn)輸出”更具稀缺價(jià)值。

而對(duì)于金融科技公司而言，“養(yǎng)龍蝦”在AI投研這門(mén)生意中也有著特殊意義。

一方面在于技術(shù)入口的卡位。隨著用戶(hù)對(duì)于這一工具使用需求逐漸旺盛，誰(shuí)的產(chǎn)品能讓用戶(hù)更加“絲滑”地接入OpenClaw，誰(shuí)就能搶先一步嵌入用戶(hù)的日常投研流，成為這一“智能體生態(tài)”的入口。

另一方面，它也帶來(lái)了一種新的生意模式。有金融科技公司人士向記者分析，傳統(tǒng)的金融終端多是SaaS（軟件即服務(wù)）模式，用戶(hù)付費(fèi)使用工具，自己完成操作。而OpenClaw帶來(lái)的模式則更接近AIaas（人工智能即服務(wù)）的模式，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的不是工具的使用權(quán)，而是讓AI代為執(zhí)行的“智能能力”。當(dāng)AI能夠真正替用戶(hù)“干活”時(shí)，用戶(hù)就會(huì)愿意為“干成的結(jié)果”付費(fèi)，而不只是為“工具”付費(fèi)。

總的來(lái)看，不管是現(xiàn)場(chǎng)教“養(yǎng)蝦”的券商，還是下場(chǎng)做“投研龍蝦”的金融科技公司，本質(zhì)上都是在近期用戶(hù)注意力最集中的地方“借勢(shì)”，搶占下一輪投研工具與服務(wù)的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

不過(guò)，“養(yǎng)蝦”做投研，究竟是不是一門(mén)好生意，在現(xiàn)階段來(lái)看還難有定論。

有業(yè)內(nèi)人士向記者透露，要利用OpenClaw搭建起一個(gè)真正專(zhuān)業(yè)可靠的投研助手，涉及的成本包括云端配置、Tokens消耗、數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)與搭建等多方面的費(fèi)用，整體來(lái)看，短期內(nèi)還是一個(gè)“投入”而非“盈利”的狀態(tài)。

此外，盡管機(jī)構(gòu)、公司們都在盡己所能試圖讓OpenClaw“游”入尋常百姓家，但從實(shí)際使用情況來(lái)看，多數(shù)用戶(hù)還是“看熱鬧”的心態(tài)。在真實(shí)的使用場(chǎng)景中，調(diào)教O(píng)penClaw的時(shí)間成本與技術(shù)門(mén)檻、AI獲取過(guò)度權(quán)限的操作風(fēng)險(xiǎn)、一不小心就用出“天價(jià)”的Tokens費(fèi)用等，仍然讓不少用戶(hù)望而卻步。

就在3月10日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心還發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示稱(chēng)，對(duì)于金融、能源等關(guān)鍵行業(yè)，OpenClaw的部分安全漏洞可導(dǎo)致核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、商業(yè)機(jī)密和代碼倉(cāng)庫(kù)泄露，甚至?xí)拐麄€(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)陷入癱瘓，造成難以估量的損失。

應(yīng)該說(shuō)，從“看熱鬧”到“真干活”，中間還隔著成本、安全與習(xí)慣的好幾道坎。OpenClaw“游”進(jìn)投研圈，究竟是攪動(dòng)一池春水的“鲇鯰魚(yú)”，還是只是掠過(guò)水面的漣漪，還有待時(shí)間與市場(chǎng)的共同驗(yàn)證。