3月12日，根據英偉達公司向美國證券交易委員會（SEC）提交的財務文件，英偉達將在未來5年累計投入260億美元（約合1788億元人民幣）巨資，全力推進開源AI大模型的研發。這一投資規模遠超OpenAI訓練GPT-4時所耗費的30億美元。英偉達公司也正式開啟了從“芯片制造商”向“全棧式AI頂尖實驗室”的戰略轉型。

根據規劃，英偉達此次260億美元的投入并非單純聚焦于單一模型研發，而是覆蓋開源AI大模型全產業鏈，資金將在未來18至24個月內逐步落地，首批自研開源AI模型最快將于2026年底至2027年初正式問世。

在技術路線上，英偉達選擇了一條“開放權重”（Open-weight）的“中間道路”。這一模式介于OpenAI的完全閉源與Meta旗下Llama系列的完全開源之間。具體而言，英偉達將公開模型的關鍵參數（權重），允許企業和開發者免費下載，并在自己的設備或私有云上運行、微調，從而滿足企業對數據隱私、定制化和成本控制的需求。但模型的訓練數據和代碼可能不會完全公開。

在核心模型研發上，英偉達將重點研發多模態、多領域前沿大模型，覆蓋語言、代碼、科學計算、智能體等多個方向，目前英偉達已秘密完成一個5500億參數超大模型的預訓練工作，為后續開源模型研發完成了技術驗證與壓力測試。

值得一提的是，英偉達于近日同步發布了其新一代開源大語言模型——Nemotron 3 Super。該模型專為應對企業級多智能體（Agentic AI）系統的復雜挑戰而設計，擁有1200億   總參   數，采用高效的混合專家（MoE）架構，原生支持100萬Token的超長上下文窗口，能夠一次性處理整部小說或數千頁的財務報告，有效解決了多智能體工作流中因交互歷史激增而導致的“上下文爆炸”和“目標漂移”難題。

英偉達長期以來的核心優勢集中在芯片硬件領域，全球AI芯片市占率超過80%，但在AI模型層的話語權相對較弱，此前大模型的技術標準、訓練范式大多由OpenAI、Meta等廠商定義。此次英偉達下場自研頂級開源模型，核心目的就是要從底層定義AI模型的技術路線，讓自家的硬件架構、軟件棧成為整個AI行業的事實標準，通過開源模型拉動算力需求。

金融分析師預測，如果英偉達在鞏固其硬件霸主地位的同時，能在基礎模型市場成功攫取10%的份額，此舉有望在三年內為公司每年額外貢獻高達500億美元的營收。

英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示，推動開源生態發展完全符合英偉達的核心利益，此次巨額投資并非盲目跟風，而是經過長期行業研判后的戰略抉擇。

英偉達企業生成式AI軟件副總裁Kari Briski強調，英偉達開發這些前沿模型不僅為了測試算力，更是為了對存儲、網絡及超算級數據中心進行極限壓力測試，從而為公司下一代硬件架構的發展路線圖指明方向。