AI漫劇正迎來爆發，市場規模到2026年有望突破240億元。行業高速發展背后，侵權問題頻發、平臺壟斷等風險凸顯。周源建議：建立侵權快速處置通道、建立與收益掛鉤的處罰機制、規范平臺競爭行為，推動AI漫劇產業高質量發展。

字節跳動、騰訊、阿里、百度等科技公司接連布局，AI視頻生成模型Seedance 2.0等工具爆火之下，AI漫劇站上新的風口。

AI漫劇是指利用生成式人工智能技術，將網絡短篇故事IP通過多模態大模型直接轉化為動態影像的新型內容形態。《DataEye 2025年漫劇數據報告》顯示，2025年以前，漫劇市場的作品供給量不足千部。2025年供給端出現史詩級爆發，僅抖音端原生漫劇的上線數就突破6萬部。2026年，考慮到免費漫劇興起，DataEye研究院預估漫劇市場規模可達243.6億元，漲幅達45%。

然而，漫劇行業快速發展的同時，隨之而來的風險亦不可忽視，原創內容被批量化侵權、頭部平臺濫用優勢與變相壟斷等諸多問題逐漸顯現。就推動AI漫劇產業高質量發展，全國政協委員、社會和法制委員會委員、知乎創始人兼CEO周源建議，建立AI生成內容侵權快速處置綠色通道，建立與收益掛鉤的處罰機制，規范平臺競爭行為，防止濫用市場優勢。

全國政協委員周源

AI漫劇風口下的隱憂

AI漫劇的核心特征在于以文本為起點，實現畫面生成、角色建模、配音合成的自動化生產，大幅降低傳統影視制作對真人拍攝及場地資源的依賴，實現了從“一篇故事”到“生成一部具備完整結構與視聽要素的成片形態”的跨越式提效，使得優質短篇故事IP的戰略價值從幕后走向前端，成為產業鏈中最具溢價能力的階段。

DataEye數據顯示，2025年是漫劇爆發元年，市場整體播放量超700億。這一年，行業內出現多部播放量過億的作品。其中，2025年10月，一部取材自《西游記》的漫劇《斬仙臺下，我震驚了諸神！》上線，僅約三個月后，這部由12人團隊在30天內制作出的作品累計播放量超過10億，成為年度現象級的漫劇作品。

多家巨頭紛紛加速布局相關技術與應用：2025年11月，字節跳動上線獨立漫劇APP紅果漫劇；隨后百度接連推出柚漫劇APP和七貓漫劇APP；今年春節之前，騰訊在各大應用商店上線火龍漫劇APP；與此同時，多家科技公司和內容平臺正在內測AI漫劇創作工具……

從技術端來看，在AI工具鏈賦能下，傳統數月制作周期被壓縮至數周甚至更短，成本降幅超過60%。從內容端來看，上游優質IP內容成為最稀缺的資源，近半年的爆款漫劇中，超過一半改編自爆款小說IP。

知乎旗下原創優質故事平臺鹽言故事亦在搶占市場先機，布局這一新興領域。數據顯示，2026年開年以來，鹽言故事已售版權超過百部。春節期間，鹽言故事版權改編的多部漫劇作品表現亮眼，其中《蓮花烙》抖音播放量達2.3億，紅果熱度超4000萬且連續在榜11天。

在履職過程中，周源經過調研發現，行業在高速擴張的同時，已顯現出若干結構性問題：

一是原創內容被“洗稿式”侵權問題突出，生產速度遠超維權能力。部分AI漫劇制作方未經授權使用短篇故事，通過簡單改寫、情節重組后直接生成作品并迅速上線變現。由于AI生產成本極低、可批量化生產，原創方維權周期長、成本高，往往在侵權方完成流量變現后才啟動維權，形成“侵權速度遠快于維權速度”的失衡局面。

二是傳統確權機制難以適配AI工業化生產節奏。在頭部企業AI漫劇日更近千部的背景下，傳統確權與舉證機制明顯滯后，待司法流程走完，侵權方可能已完成變現并退出，法律威懾力被客觀削弱。

三是頭部平臺存在濫用優勢與變相壟斷風險。部分平臺通過自建“版權中心”低價集中收購IP，并通過流量分發、變現權限等方式形成強綁定關系，不簽約即限制曝光或變現，構成事實上的平臺依附。行業存在向“一家獨大”“過度收割原創”方向演化的風險，不利于公平競爭和中小創作者生存。

如何筑牢版權“防火墻”

周源表示，在新生產模式下，原創作者以及版權平臺難以應對高頻、批量化侵權，治理重點應轉向“強化維權效率與懲戒力度”，在支持產業創新發展的前提下，完善制度供給與監管協同，推動AI漫劇產業在規范中實現可持續、高質量發展。

針對AI漫劇生產速度快、上線周期短的特點，周源建議，由版權管理部門牽頭建立侵權快速處置機制。一是制定AI漫劇侵權判定指引，明確“洗稿”“情節重組”等行為的認定標準，提升執法可操作性；二是推動主要平臺建立“投訴即核驗、核驗即下線”的快速處置規則，在保障申訴權利的同時實現侵權內容及時阻斷，以執行效率強化震懾效果；三是探索設立小額版權糾紛線上速裁通道，對事實清晰的案件實行快速立案、快速裁決；四是針對批量侵權問題開展專項執法，抓典型案件、快速處理、公開通報，形成明確市場信號。

此外，周源建議，顯著提高違法成本，建立與收益掛鉤的處罰機制。在保障產業創新活力的前提下，針對違法成本遠低于侵權收益的結構性失衡，建議參照國際經驗建立與侵權規模相匹配的處罰標準。一是探索將行政處罰額度與侵權企業營業收入或利潤比例掛鉤，對利用AI技術規模化侵權的頭部企業實施與收益相匹配的罰款，以經濟杠桿強化執法震懾；二是建立遞進式懲罰機制，對多次侵權、屢禁不止的主體加倍處罰；三是明確民事賠償優先向原創權利人傾斜，確保被侵權方獲得實際補償。只有讓違規方“真正出血”，才能有效重建市場激勵結構。

針對規范平臺競爭行為，防止濫用市場優勢，周源表示，在維護產業創新生態的前提下，建議市場監管部門對AI漫劇領域的平臺競爭行為開展專項調研。重點審查以下行為：是否通過低價集中收購IP、限制外部授權形成事實版權壟斷；是否通過流量傾斜、變現綁定等方式強制納入獨家生態；是否對不簽約主體實施限流、降權等差別化分發。通過規范平臺行為，在保護原創的同時維護公平競爭環境，防止行業向單一平臺過度集中擠壓中小創作者，以制度執行保障市場多元活力。