編者按：2026年全國兩會如期而至，資本市場“十五五”規劃藍圖的繪制也進入關鍵期。證券時報推出“投資者點題·代表委員作答——共話資本市場高質量發展”特別策劃，誠邀資本市場各參與主體，圍繞提高制度包容性適應性、健全投融資協調功能、推動新質生產力發展等議題建言獻策。活動啟動以來反響熱烈，我們從中甄選出具有代表性的問題，邀請代表委員及相關專業人士作答，敬請垂注。

自去年8月國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》以來，如何深入實施“人工智能（AI）+”行動，推動人工智能與經濟社會深度融合，既是我國當前面臨的緊迫任務，更是關乎長遠發展的戰略命題。請問在實施“AI+”行動的過程中，我們的算力產業有哪些規劃，需要克服哪些困難？以及如何讓AI技術更好地賦能產業？

——證券時報網網友

當前人工智能技術加速迭代演進，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。作為支撐人工智能發展的核心基礎設施和關鍵驅動力?，算力的建設和發展對AI產業至關重要。在此背景下，我國算力應如何因地制宜實現更好發展等，均是眾多代表委員關注的話題。

全國政協委員、360集團董事長周鴻祎對證券時報記者表示，要把算力進行區分，分成訓練算力和推理算力。在他看來，過去兩年，產業焦點集中于大模型的預訓練，對高端訓練芯片的需求極為迫切。當前，隨著基礎模型能力普遍越過及格線，行業正邁入“AI+”應用時代，算力需求結構發生根本性變化。

“訓練算力的發展規模可能還有一定空間，而一旦進入大模型應用階段，推理算力的需求將呈指數級增長。例如，智能體執行任務時需反復分解步驟、試錯搜索，Token（通常所說的詞元）消耗可達聊天場景的數百倍。建議重視推理芯片的戰略價值，希望各地在發展算力方面能夠偏向于推理算力。”周鴻祎提出。

對于算力產業現狀，全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉向證券時報記者闡述，目前符合時代需求的智能算力供給仍有缺口，建議設立AI大模型訓練專用算力開放平臺，根據用戶需求動態分配算力，實現負載均衡。同時堅持實行分級定價與補貼政策，建立“階梯式收費”機制。推動AI大模型健康發展、服務實體經濟。

與此同時，如何讓AI技術更好、更快地賦能產業、落地民生亦為代表委員所關注。

全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風指出，我國AI發展正處于從“算力基建”向“商業閉環與治理協同”轉型的關鍵時期，但不少地方也存在“重建設、輕應用”的傾向，技術應用仍停留在“點狀創新”，難以形成規模化商業價值。他建議：一是加快實施“AI+場景閉環”示范工程，圍繞工業制造、智慧金融等重點領域，組建“創新聯合體”開展全棧式協同攻關，資源重點傾斜能降本增效、實現自我造血的項目。二是加快構建AI治理體系，啟動專項立法研究，明確高風險領域責任邊界，開展“沙盒監管”試點，建立國家AI倫理與安全評估平臺，實現監管與創新協同。三是重塑智能時代人才培養體系，推動教育改革，設立“AI+X”交叉學科，校企共建產業學院，開展在職人員賦能培訓，破解人才短缺瓶頸，為AI高質量發展提供支撐。

“在人工智能與工業經濟深度融合的過程中，數據治理的滯后與薄弱已成為制約工業AI價值釋放的瓶頸。”全國人大代表、華工科技董事長馬新強告訴證券時報記者，今年全國兩會，他將聚焦制造業智能化轉型的核心堵點與前沿方向進行建言。

馬新強提出，要系統推進工業數據治理體系建設，為人工智能賦能制造業掃清障礙。此外，還可以聚焦關鍵突破，組織實施技術攻關與試點示范，如設立“工業數據治理與AI融合”科技專項，圍繞多源異構數據融合、工業知識圖譜構建等核心技術組織攻關；開展“工業數據治理標桿培育”工程，打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標桿工廠和產業集群。

本文原載于《證券時報》3月4日頭版

校對：祝甜婷