12月19日，兆新股份(002256)召開戰略發布會，正式推出Z.O.O新能源智慧運維解決方案，公司董事長兼總經理劉公直以“AI+機器人重塑運維新格局”為核心主題，在面向新能源存量運營時代，兆新股份將以“人類工程師智慧+AI運維大腦+機器人執行”為實現路徑，構建智慧運維體系，貫通數據、算法、智慧運維設備與現場執行，全面提升新能源電站全生命周期運營效率，并將運維能力產品化、平臺化，對外輸出。

借力AI+機器人重構風光電站運維

過去十年，新能源電站裝機規模快速增長，站點分布更廣、場景更復雜。與此同時，存量電站中長運行周期的項目占比持續上升：設備類型越來越多、故障形態更復雜、現場點位更分散，運維難度也隨之增加。

劉公直指出，當前運維組織方式仍以“人”為中心，在運維成本結構中，人力成本通常占據超過一半比例。因此行業亟需一場從“以人為核心”到“AI主導”的范式變革，這不僅是技術革新，更是運營理念與商業模式的重構。而AI與機器人技術的融合，正是開啟這場智慧運維變革的“破局之鑰”。

破解困局的核心，在于搭建一套可持續迭代的智慧運維體系：以“智慧運維AI大腦”完成感知與決策，以“機器人執行”落實現場動作，形成“數據沉淀—模型迭代—策略輸出—執行反饋”的閉環。

據介紹，在東部某分布式光伏集群的試點中，初步應用此類AI智慧運維系統的電站發現，通過精準安排清洗時間，并在電價高峰前完成關鍵消缺，單是運維策略優化就能帶來3%—5%的發電量提升。這并非源于硬件改造，純粹是數據與算法創造的“軟性價值”。

劉公直表示，兆新已啟動一線作業數據采集計劃：在不改變現場安全與作業流程的前提下，為工程師配備AR眼鏡/頭戴攝像等第一視角采集設備。在此基礎上，公司采用更前沿的機器人操作學習的開源技術棧：以視覺—語言模型作為感知與指令理解底座，結合VLA（視覺—語言—動作）策略學習與監督式模仿學習（行為克隆）等方法，將第一視角視覺觀測與工單步驟/作業指令，映射到標準化的動作序列，最終實現技能的復現。

成為新能源智慧運營頭部服務商

任何技術革新能否走得遠，最終都要落到商業模式是否可持續。AI+機器人賦能的智慧運維，其價值不僅在于技術路徑，更在于重構運維方與資產方的價值關系——讓運維從“保障服務”升級為“價值創造”，從成本中心走向可持續的價值引擎，推動運維與資產持有方形成更深度、更可持續的利益共生。

劉公直透露，公司將力爭于2026年底前成為A股光伏新能源智慧運營頭部服務商，推動資產運營效率提升30%以上、收益增強3%—5%。公司將以Z.O.O智慧運維為抓手，推進能力平臺建設與規模化落地：一方面推動運維從“被動管理”向“主動收益”升級，并加快從“資產型公司”向“能力型公司”轉型；另一方面圍繞產業鏈兩端協同發展，前端整合資源與礦產等要素，通過上游收益支持下游長期能力建設；后端打造多場景、一體化運維能力體系，提升新能源資產全生命周期運營效率。

“智馭新能，運維無界”，兆新股份Z.O.O新能源智慧運維解決方案的發布，標志著新能源運維行業正式告別“人力密集型”的舊時代，邁向“技術能力型”的新紀元。（張協新）